1.本文提出了專家系統(tǒng)和模糊理論應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容差模擬電路故障診斷方法，尤其對容差電路的軟故障診斷做了重點(diǎn)闡述。

2.利伯曼猜想，小孩的自我神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還沒有完全上線運(yùn)轉(zhuǎn)。他們該有的裝備都在，只是還沒辦法像成年人一樣運(yùn)用自如。

3.已知與鑄件安裝配合的曲面數(shù)據(jù)及鑄件各截面厚度，確定鑄件的加工變形和加工余量后，分別求出鑄件曲面和模型曲面的離散有序數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本數(shù)據(jù)。

4.貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每個權(quán)值和誤差被視為隨機(jī)變量，它們的先驗概率分布是遵從正態(tài)分布的。

5.本文提出了專家系統(tǒng)和模糊理論應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容差模擬電路故障診斷方法，尤其對容差電路的軟故障診斷做了重點(diǎn)闡述。

6.灌溉用水量的預(yù)測對于灌區(qū)管理工作具有重要的指導(dǎo)意義,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測灌溉用水量.

7.選取串接積分器的多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練飛行控制系統(tǒng)的動態(tài)逆模型，并自適應(yīng)補(bǔ)償逆誤差。

8.針對無指針式儀表表盤的數(shù)字識別問題，提出一種基于特征提取和粗糙集特征約簡的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字識別方法。