1.將排課表問(wèn)題的求解轉(zhuǎn)化為矩陣運(yùn)算，闡述了矩陣運(yùn)算的相關(guān)算法。

2.李孝賢放下手中的《論語(yǔ)》,又拿起一本汾陽(yáng)人王文素歷盡三十年所著并于萬(wàn)歷年間刊印的《新集通證古今算法寶鑒》仔細(xì)地翻閱,想著——這在后世可就被稱作“數(shù)學(xué)”。

3.文中把陣列流行內(nèi)插寬帶測(cè)向算法應(yīng)用到均勻線陣上，并給出了求變換矩陣的另外兩種方法。

4.首先介紹了雙三次插值算法的基本原理，接著提出了縮放引擎的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并系統(tǒng)地論述了放大單元的實(shí)現(xiàn)及高效的濾波器設(shè)計(jì)。

5.提出一種新的基于掃描線算法的Ic版圖幾何設(shè)計(jì)規(guī)則檢查方法。

6.接下來(lái)，IBm幫助他們開(kāi)發(fā)了一個(gè)算法來(lái)計(jì)算最優(yōu)化的卡車裝載量。

7.這兩種算法比較起來(lái)，還是第二種簡(jiǎn)單些。

8.一百十七、敘述各個(gè)擊破法的典范和解釋當(dāng)什么情況算法設(shè)計(jì)會(huì)需要它.

9.數(shù)例表明這些算法的結(jié)果良好。

10.當(dāng)加入補(bǔ)償濾波器后,構(gòu)成補(bǔ)償濾波器控制算法.

11.結(jié)果表明，這種線性相位反演算法具有空間分辨力高、對(duì)小像差測(cè)量精度高的特點(diǎn)，但測(cè)量動(dòng)態(tài)范圍有限。

12.為減小莫爾條紋信號(hào)不正交時(shí)的正切法細(xì)分誤差，提出了一種可對(duì)任意相位滯后誤差進(jìn)行實(shí)時(shí)補(bǔ)償?shù)男滤惴ā?/p>

13.該文研究了高倍抽取的數(shù)字下變頻設(shè)計(jì)，重點(diǎn)分析了基于級(jí)聯(lián)積分梳狀濾波器和級(jí)聯(lián)半帶濾波器的多級(jí)抽樣頻率算法。

14.在多種算法中，用于數(shù)字光學(xué)輪廓儀的相位去包裹算法必須具有較高的普遍適用性，而且必須兼顧健壯性與效率。

15.針對(duì)經(jīng)典最小割算法計(jì)算量大和適應(yīng)性不足的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)的基于網(wǎng)絡(luò)最小割計(jì)算稠密深度圖的全局優(yōu)化方法。

16.提出一種用于多決策屬性和決策屬性可能取空值的不確定決策系統(tǒng)規(guī)則提取的粗糙集方法，并給出了求其廣義決策函數(shù)的算法。

17.將排課表問(wèn)題的求解轉(zhuǎn)化為矩陣運(yùn)算，闡述了矩陣運(yùn)算的相關(guān)算法。

18.在車牌定位方面，本文采用了灰度跳變頻率算法進(jìn)行粗定位。

19.為擴(kuò)展分詞詞典，提高分詞的準(zhǔn)確率，本文提出了一種基于信息熵的中文高頻詞抽取算法，其結(jié)果可以用來(lái)識(shí)別未登錄詞并擴(kuò)充現(xiàn)有詞典。

20., 根據(jù)本算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，該算法具有較好的透明性，對(duì)各種攻擊有較強(qiáng)的頑健性，尤其是增強(qiáng)了小波域水印在面臨裁剪攻擊和聯(lián)合攻擊時(shí)的頑健性。

21.介紹了一種面向字形分析的聯(lián)機(jī)手寫(xiě)輸入漢字的筆畫(huà)識(shí)別方法，并給出實(shí)現(xiàn)算法。

22.Key's重現(xiàn)了古老的，“抽張卡片，任何一張”的把戲，視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)學(xué)研究員們被這種把戲深深吸引住了，因?yàn)槠溥\(yùn)算法則的多樣性。

23., 接著，設(shè)計(jì)了一個(gè)任意多邊形窗口的多邊形裁剪算法。

24.在建立人臉線性組合模型的過(guò)程中，提出了局部約束光流算法，解決了有局部特徵信息的人臉圖像稠密對(duì)應(yīng)問(wèn)題。

25.本文通過(guò)分析輪數(shù)之間的相互關(guān)系，發(fā)現(xiàn)雖然算法的輪數(shù)可以無(wú)限增加，然而輪數(shù)之間的距離卻是有界的。

26.這兩種算法比較起來(lái)，還是第二種簡(jiǎn)單些。

27.一種實(shí)現(xiàn)邏輯“或”算法的門(mén)電路或機(jī)械器件。

28.以mP3壓縮攻擊特點(diǎn)與聽(tīng)覺(jué)掩蔽特性為基礎(chǔ)，提出了一種可用于mP3音樂(lè)作品版權(quán)保護(hù)的混合域數(shù)字音頻盲水印算法。

29.研究了高倍抽取的數(shù)字下變頻設(shè)計(jì)，重點(diǎn)分析了基于級(jí)聯(lián)積分梳狀濾波器、級(jí)聯(lián)補(bǔ)償濾波器、級(jí)聯(lián)根升余弦濾波器的多級(jí)抽樣頻率算法。

30.一百零二、設(shè)計(jì)了一種漢字手寫(xiě)式鍵盤(pán)輸入法，給出了基于快速模糊匹配方法的筆畫(huà)智能生成算法及其實(shí)現(xiàn)。

31.為了提高視頻服務(wù)器的資源利用率、提高客戶端節(jié)目的播放質(zhì)量和流暢性，我們提出一種動(dòng)態(tài)的緩存管理算法。

32.二百十六、首先采用共享草圖算法從目標(biāo)訓(xùn)練樣本集中學(xué)習(xí)得到目標(biāo)的活動(dòng)基模型，然后把活動(dòng)基模型嵌入粒子濾波觀測(cè)模型中。

33., 圖形學(xué)中的裁剪算法.其中有矩形裁剪,和凸多邊形裁剪.

34.該算法不僅能夠在水波紋和樹(shù)葉晃動(dòng)等復(fù)雜背景環(huán)境中檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并且能夠保證檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的相似性。

35.公平的預(yù)算法民只不外為司法調(diào)整辯解而已。

36.使用ccD攝像機(jī)、視頻解碼芯片、DSP搭建硬件平臺(tái)，并嵌入軟件識(shí)別檢測(cè)容量算法，可實(shí)時(shí)顯示容量值，并有自動(dòng)報(bào)警功能。

37.針對(duì)單通道采樣結(jié)構(gòu)的數(shù)字射頻存儲(chǔ)器,給出利用希爾伯特變換產(chǎn)生多普勒信號(hào)的數(shù)字算法.

38.針對(duì)并列關(guān)系的判定，黑橋禎夫提出了一種路徑分析算法，解決了部分問(wèn)題。

39.在聯(lián)產(chǎn)品協(xié)同生產(chǎn)過(guò)程中，所采取的基于非線性成本函數(shù)的邊際成本計(jì)算法，應(yīng)該是數(shù)理依據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)、實(shí)務(wù)應(yīng)用可行的方法。

40.基于浮點(diǎn)數(shù)編碼，提出一種分級(jí)變異的動(dòng)態(tài)免疫克隆選擇優(yōu)化算法。

41., 從測(cè)地線的性質(zhì)出發(fā)，提出了一種新的裁剪線生成算法。

42.立體匹配是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題，為了得到準(zhǔn)確、稠密的視差圖，提出了一種基于顏色與空間距離的置信度傳播立體匹配算法。

43., 然后，提出了以推進(jìn)波前法與映射法相結(jié)合處理裁剪曲面的三角剖分方法，并給出了具體的實(shí)現(xiàn)算法。

44.由于采用四階時(shí)間和四階空間近似，因此該算法能有效地減小數(shù)字色散誤差，其頻帶寬度比二階算法的頻帶寬度更寬。

45.本文在介紹模態(tài)邏輯的基礎(chǔ)上，提出了一種對(duì)知識(shí)和信念進(jìn)行形式化研究的漢語(yǔ)信息過(guò)濾新算法。

46.該算法使用等式約束二次規(guī)劃變更指標(biāo)沿積極約束邊界搜索，可在計(jì)算中任何時(shí)候得到可行解，并較快得到最優(yōu)解。

47.此外，還介紹了筆畫(huà)統(tǒng)計(jì)算法，散熱片去除算。

48.為此對(duì)這種改進(jìn)的共接收點(diǎn)疊加道相干算法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。

49.該算法首先通過(guò)對(duì)邊緣密度圖進(jìn)行投影分析進(jìn)行自頂向下的粗定位，然后在此基礎(chǔ)上利用垂直邊緣的連接強(qiáng)度進(jìn)行自底向上的精確定位。

50.QVm是我們的專有技術(shù)，人工智能算法檢測(cè)惡意軟件，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，以表彰新形式的惡意軟件。

51.本文研究了窄帶信號(hào)條件下，高倍抽取的數(shù)字下變頻設(shè)計(jì)，重點(diǎn)分析了基于cIc濾波器和HB濾波器的多級(jí)抽取算法。

52.實(shí)驗(yàn)證明，該算法對(duì)有損壓縮有較強(qiáng)的健壯性，較好的透明性，能經(jīng)受添加噪聲、剪切、視頻格式轉(zhuǎn)換等常見(jiàn)視頻信號(hào)處理及攻擊。

53., 最后給出一個(gè)穩(wěn)定可靠的任意多邊形裁剪算法。

54.為了求解文件傳輸問(wèn)題，文章在引入一種新的自適應(yīng)性的交換概率和變異概率的基礎(chǔ)上，提出了一種面向求解文件傳輸問(wèn)題的遺傳算法。

55.分別以循環(huán)長(zhǎng)度、功率峰因子和卸料燃耗為目標(biāo)函數(shù)，應(yīng)用遺傳算法對(duì)大亞灣核電站首爐裝載進(jìn)行優(yōu)化。

56.基于此電流分配方法的基礎(chǔ)上，給出了建立在高斯定理基礎(chǔ)上的簡(jiǎn)單且易于程序?qū)崿F(xiàn)的陰極發(fā)射邊界算法。

57.二百十五、為了對(duì)模型進(jìn)行有效求解，本文采用加權(quán)的方法首先將模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題，然后采用混合遺傳算法進(jìn)行求解。

58.本文設(shè)計(jì)了一種適用于分群分布式maNET的多址接入?yún)f(xié)議，并提出了一種提高網(wǎng)絡(luò)抗毀性的補(bǔ)償算法。

59.然后，作者又使用了一種基于邊緣檢測(cè)的藍(lán)箱摳像算法，綜合利用經(jīng)典的圖像分割算法提取前景目標(biāo)。

60.地形匹配算法是各種地面車輛仿真中的一項(xiàng)重要內(nèi)容，地形匹配算法的優(yōu)劣直接影響仿真效果的逼真度。